Kajian Artikel Ilmiah IMK - Optimistic Programming of Touch Interaction

Optimistic Programming of Touch Interaction

YANG LI and HAO LU, Google Research

HAIMO ZHANG, National University of Singapore

http://dx.doi.org/10.1145/2631914

Touch-sensitive surfaces have become a predominant input medium for computing devices. In particular, multitouch capability of these devices has given rise to developing rich interaction vocabularies for “real” direct manipulation of user interfaces. However, the richness and flexibility of touch interaction often comes with significant complexity for programming these behaviors. Particularly, finger touches, though intuitive, are imprecise and lead to ambiguity. Touch input often involves coordinated movements of multiple fingers as opposed to the single pointer of a traditional WIMP interface. It is challenging in not only detecting the intended motion carried out by these fingers but also in determining the target objects being manipulated due to multiple focus points. Currently, developers often need to build touch behaviors by dealing with raw touch events that is effort consuming and error-prone. In this article, we present Touch, a tool that allows developers to easily specify their desired touch behaviors by demonstrating them live on a touch-sensitive device or selecting them from a list of common behaviors. Developers can then integrate these touch behaviors into their application as resources and via an API exposed by our runtime framework. The integrated tool support enables developers to think and program optimistically about how these touch interactions should behave, without worrying about underlying complexity and technical details in detecting target behaviors and invoking application logic. We discuss the design of several novel inference algorithms that underlie these tool supports and evaluate them against a multitouch dataset that we collected from end users. We also demonstrate the usefulness of our system via an example application.

M. RACHMATARRAMADHAN (G64120049), Undergraduate Student of Computer Science FMIPA IPB

Touchsensitive screens telah menjadi media input yang banyak digunakan dalam perangkat mobile, dengan memungkinkan pengguna untuk memanipulasi objek pada interface dan memanipulasi langsung UI (User Interface) membawa touch-based interaction lebih dekat dengan penggunanya. Walaupun begitu touch-based interaction masih menimbulkan masalah yang mendasar dalam pemrograman sebuah interaksi, yaitu memahami karakteristik gerakan dari sebuah sentuhan, titik fokus ketika menggunakan beberapa jari dan penerapan tindakan dalam pengaplikasian input sentuhan.

Pada artikel ini penulis berupaya mengembangkan algoritma, alat dan kerangka kerja dari sebuah input sentuhan. Pengembangan yang diekplorasi oleh penulis, yaitu mekanisme baru dalam gerakan sentuhan,  kerangka pemrograman yang memperlakukan gerakan sentuhan sebagai sumberdaya, model inferensi yang menangkap objek interface dan perilaku sentuhannya, cara baru mengenali gerakan sentuhan, serta kontibusi dalam mengukur ambiguitas perilaku multitouch.

Penulis mewujudkan kontribusinya pada alat yang bernama “Touch” yang menyediakan lingkungan grafis dalam plugin Eclipse yang bekerja pada IDE Android dalam membuat satu set gerakan dan “Touch” juga menawarkan kerangka kerja bagi para pengembang untuk dengan mudah mengintegrasikan dalam menetapkan gerakan sebagai sumberdaya dan pengaplikasian perilaku dari gerakan tersebut.

Ada dua masalah mendasar untuk menyelesaikan program tersebut, yaitu pengembang harus dapat dengan mudah menggambarkan perilaku dari sentuhan dan pengembang aplikasi harus dapat dengan mudah mengintegrasikan gerakan yang dibuat dengan tanggapan dari gerakan tersebut.

Kesimpulannya Penulis menyajikan Touch, sebuah sistem yang berguna untuk memungkinkan pengembang dengan mudah memprogram perilaku dari interaksi sebuah sentuhan, membuat desain antarmuka baru dalam membuat gerakan, merancang kerangka API dalam mengintegrasikan set gerakan, merancang algoritma inferensi baru untuk mengenali perilaku sentuhan yang menangkap dua gerakan, memberikan kontribusi algoritma baru untuk mengenali gerakan dari sentuhan, serta memberikan kontribusi ukuran ambiguitas dari perilaku sebuah set multitouch dan memvalidasi ukuran tersebut dengan menunjukkan efektivitasnya dalam memprediksi kinerja runtime dari satu set gerakan.